İçeriğe geç

Tarayıcıda çalışan uydu görüntü analizi platformu

TerraScane platformu, haritada çizdiğiniz ya da dosyadan yüklediğiniz parseli uydu görüntüleriyle analiz eder ve sonucu rapor olarak verir. Parseli belirler, veri setini ve dönemi seçersiniz; sonucu PDF, Excel, KMZ ve GeoTIFF olarak indirirsiniz.

Balıkesir-Merkez için Temmuz 2026 tekli NDVI haritası: yoğun bitki örtüsü koyu yeşil, yapılı ve çıplak alanlar turuncu ve sarı.

NDVI sınıfları

  • Su Kütleleri-1 ile 0
  • Çıplak Toprak0 ile 0,1
  • Seyrek Bitki Örtüsü0,1 ile 0,2
  • Düşük Yoğunluk0,2 ile 0,4
  • Orta Yoğunluk0,4 ile 0,6
  • Yoğun Bitki Örtüsü0,6 ile 0,8
  • Çok Yoğun Bitki0,8 ile 1

NDVI, tek dönem · Sentinel-2 (10 m) · 1-31 Temmuz 2026 · Balıkesir-Merkez · 17 görüntü

Contains modified Copernicus Sentinel data 2026

Parsel alanı
0,1 ile 100.000 ha arası
Yükleme
KML, KMZ, GeoJSON ya da ZIP
Analiz türleri
Tekli, Topografik, Delta, Karşılaştırma, Toplu, Arazi Örtüsü ve Isı Adası
İndeksler
13 spektral indeks ve yüzey sıcaklığı
Çıktılar
PDF, Excel, KMZ ve GeoTIFF
Rapor dili
Türkçe ya da İngilizce

Dört adımda analiz

  1. 1

    Parseli çizin ya da dosyadan yükleyin

    Parseli haritada çizer ya da bir dosyadan yüklersiniz: KML, KMZ, GeoJSON ya da ZIP.

  2. 2

    Veriyi ve dönemi seçin

    Analiz türünü, veri setini, indeksi, tarih aralığını ve bulut eşiğini belirlersiniz.

  3. 3

    Analizi başlatın

    Platform parseldeki pikselleri indeks değerine göre sınıflara ayırır ve her sınıfın alanını hektar ve yüzde olarak hesaplar.

  4. 4

    Raporu indirin

    Sonucu Türkçe ya da İngilizce PDF rapor, Excel tablosu, KMZ ve GeoTIFF olarak indirirsiniz. Raporlar hangi veriyle, hangi yöntemle, hangi eşikle ve hangi literatür atfıyla üretildiğini kendi üstünde taşır.

Türlerin ayrıntısını analiz türleri, formülleri indeksler, uyduların çözünürlüğünü ve tarih aralıklarını uydu ve veri sayfasında bulursunuz.

Deneme ve sınırlar

Platformu kayıt olmadan deneyebilirsiniz: her biri en çok 7.500 hektar olan 2 parselde 5 analiz yaparsınız. Dosya yükleme, indirme, Toplu ve Arazi Örtüsü modları için ücretsiz bir hesap açmanız yeterli. Hesap kotaları ve paketler için iletişim sayfasından bize yazın.

Parsel ve dosya sınırları
SınırDeğer
Parsel alanı0,1 ile 100.000 ha arası
Parsel sınırındaki köşe sayısıEn çok 500
Yüklenen dosyanın boyutuEn çok 10 MB
Bir dosyadaki poligon sayısıEn çok 50

Çıktılardan örnekler

Görseller Balıkesir-Merkez için 1-31 Temmuz 2026 dönemine Sentinel-2 verisiyle yapılan tekli NDVI analizinin dosyalarından alındı. Dört biçimin içeriğini çıktılar sayfasında bulursunuz.

Contains modified Copernicus Sentinel data 2026

Sık sorulan sorular

Sorunuz burada yoksa iletişim sayfasından bize yazın.

Platformu nasıl deneyebilirim?

"Platformu deneyin" tuşuyla kayıt olmadan bir deneme oturumu açarsınız. Bu oturumda her parsel en çok 7.500 ha olmak üzere 2 parsel çizebilir ve toplam 5 analiz yapabilirsiniz. Dosya yükleme, indirme, Toplu ve Arazi Örtüsü modları ücretsiz hesapla açılır.

Hangi dosya biçimlerini yükleyebilirim?

KML, KMZ, GeoJSON (.geojson ya da .json) ve ZIP. Shapefile'ı .shp, .shx, .dbf ve .prj dosyalarıyla birlikte tek bir ZIP olarak yüklersiniz; ZIP'in içinde KML, KMZ ya da GeoJSON da olabilir. Bir dosya en çok 10 MB olabilir ve en çok 50 poligon içerebilir.

Hangi uydu verileri kullanılıyor?

Sentinel-2 (10 m, 2017 yılından), Landsat 5, 7, 8 ve 9 (30 m, arşiv 1984 yılından) ve tekli analizde MODIS (1000 m, NDVI ve EVI). Eğim ve bakı Copernicus GLO-30 yükseklik modelinden hesaplanır.

Raporlar hangi dilde hazırlanıyor?

Türkçe ve İngilizce. Aynı analizin PDF raporunu iki dilde de indirebilirsiniz. Toplu analizde rapor dili olarak Türkçe, İngilizce ya da ikisini seçersiniz; ikisini seçtiğinizde her parselin raporu iki dilde üretilir.

Hesaplar nerede yapılıyor?

Google Earth Engine üzerinde. Görüntülerin seçimi ve indeks hesabı orada yapılır; siz tarayıcıda parseli belirler ve analizi başlatırsınız.

Çalışmanın iki yolu

Kayıt olmadan, her biri en çok 7.500 hektar olan 2 parselde 5 analiz yapabilirsiniz. Analizi bizim yapmamızı isterseniz önce tek parselle bir pilot çalışma yapalım.